莫尔斯电码仿真通联机器人CWBot开发实战(3)

• 作者: 赵竞成
• 来源期刊: 无线电
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 火腿
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

CW报文语义识别与生成 1.User报文预处理 自然语言的预处理通常包括分词、拼写纠错、词类标注、命名实体识别、共指消解等,与语义识别理论和语句生成理论相比,预处理的内容显得很琐碎,但对于对话机器人而言,预处理是十分必要的,且需占用大量的计算机资源.在介绍NLP的词法分析技术时,我已经结合CW报文的特点作了一些分析,为进一步排除影响CW报文语义识别的一些特殊因素,这里仍有必要进一步探讨CW报文的预处理.共指消解被认为是NLP的一项复杂的处理任务,所幸在CW报文中该问题并不普遍,但如果涉及主关键词则必须处理.笔者碰到的一个例子是报文中使用"OP"代替"NAME",可能还有类似情况,有必要考虑如何处理.CWBot采用的解决方法是允许中心串库主关键词属性值取多值,并以"/"分隔.