基于无线信令指标的用户投诉定位方法

• 作者: 钱会
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: LTE信令 用户投诉 数据重构 稀疏特征 主动学习框架 精准定位
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2021.01.022

摘要

针对4G网络投诉数量骤增,用户投诉原因追溯难的问题,提出一种基于端到端网络业务质量评估模型的用户投诉原因精准定位方法.首先,针对用户投诉数据不平衡性的问题,在对LT E无线侧信令进行数据重构和稀疏特征提取的基础上,采用主动学习框架扩充用户感知数据库,为端到端网络业务质量评估模型提供数据基础;其次,采用BP神经网络关联用户投诉原因和无线侧信令指标,构建端到端网络业务质量评估模型;最后,基于端到端网络业务质量评估模型的结果,挖掘影响投诉原因的关键无线侧信令指标,获取关键无线侧信令指标的触发告警阈值,实现用户投诉原因的精准定位.实验证明,提出的方法具有一定的扩展性.