放射性释放源项反演模型的初步研究

• 作者: 张良 宋卫杰
• 来源期刊: 中国辐射卫生
• 关键词: 放射性释放 源项反演 高斯烟羽模型 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 辐射环境/论著|Radiation Environment/Original Articles
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TL73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13491/j.issn.1004-714X.2021.01.014

摘要

目的 基于监测数据、高斯烟羽模型和优化算法,初步研究放射性释放源项反演模型.方法 通过比较几种优化算法的适用条件和性能,并对相同条件下不同算法源项反演计算结果的准确性进行比较验证.结果 通过对放射性释放源项反演模型初步研究,发现基于高斯烟羽的反演模型,采用最小二乘法优化后进行释放源项反演计算是可行的.该优化模型对于简单地形下的模拟结果精度较高,为实测值的0.92倍;对于复杂地形条件下的模拟结果受模型本身限制误差相对较大,为实测值1.5倍.结论 研究表明高斯烟羽结合最小二乘法的优化源项反演模型在计算性能和精度上可更好地满足核事故后果评价和应急决策需求.