面向在机测量的动态测量不确定度评定与实验研究

• 作者: 王腾辉 袭萌萌 刘海波 王永青
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 在机测量 动态测量不确定度 评定 自适应蒙特卡洛法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TH711|TG65
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.01.004

摘要

针对在机测量系统不确定度量化评定难题,研究了面向在机测量的动态测量不确定度评定方法及策略,设计了评定框架;引入量值特性分析并融合黑箱理论进行了不确定度分量分析,规划了网格点阵式和正交连续式等两种样本集;按照极大似然估计原则对采样数据拟合,得到不确定度分量的分布规律及概率密度函数;建立了面向在机测量的动态测量不确定度评定数学模型,并基于自适应蒙特卡洛法进行不确定度的传递合成.利用所构建的在机测量系统,开展了动态测量不确定度评定实验,验证了方法的可行性.