原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出一类求多目标Pareto解的快速算法,该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数,采用混合遗传算法,通过求解种群适应度极小值的方法来获得Pareto边界不同方向上的最优解,并在种群进化过程中采用了一些加速收敛的改进方法,通过典型算例的仿真验证了其有效性.
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文献信息
篇名 一类基于混合遗传算法的多目标优化方法
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 混合遗传算法 多目标优化 Pareto最优解
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2003.01.010
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研究主题发展历程
节点文献
混合遗传算法
多目标优化
Pareto最优解
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相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
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