基于水平集的牙齿牙槽骨图像分割

• 作者: 石沁祎 闫方 杨阳 陈玥甫 林晓浪 王远军
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 关键词: 水平集 势阱函数 图像分割 牙齿牙槽骨
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文|Articles
• 页码范围: 182-193
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20202827

摘要

口腔锥形束计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像中牙齿及牙槽骨的分割对骨性结构的三维重建提供了基础,是实现牙齿牙槽骨三维可视化的必要步骤.本文根据牙齿及牙槽骨特点,将一种改进的势阱函数与水平集模型结合,克服以往势阱函数在部分区域出现"停止演化"或"过快演化"的缺陷,并将其应用在对牙齿牙槽骨的分割当中.采用多次小方差高斯滤波叠加的方式对图像进行序贯滤波预处理,解决单一方差高斯滤波难以有效滤除CBCT图像中噪声的问题,为准确分割提供了条件;基于序列图像相邻两张图片中同一牙齿的轮廓变化不大这一特点,以当前层的分割结果作为下一层曲线演化的初始轮廓,使得用更少的迭代次数得到相同结果,从而提高分割速度.另外,本文还将该算法应用于口腔磁共振图像中,并成功对单颗牙齿进行了分割.