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基于云模型和突变理论的电力物联网创新技术识别及影响分析
基于云模型和突变理论的电力物联网创新技术识别及影响分析
作者:
皮一晨
张玮亚
贾雪枫
李存斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云模型
突变理论
电力物联网
成果转化
应对策略
摘要:
随着智能电网的建设和电力物联网的构建,电网中的创新技术不断涌现.针对重点创新技术,电网企业应采取积极的成果转化策略,减少资金浪费,增加自身的核心竞争力,努力做到有的放矢和未雨绸缪.该项研究邀请了领域内的相关专家对国家电网公司提出的15类技术进行定性评价,并借助云模型量化评价,依靠突变理论建模识别出3类需特别关注的重点创新技术.根据这3类技术对企业运营模式的影响,电网企业应积极与科研机构开展协同创新的技术合作,加速扶持科研成果落地,坚持电网发展与体制机制创新协调推进,减少创新风险.
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文献信息
篇名
基于云模型和突变理论的电力物联网创新技术识别及影响分析
来源期刊
黑龙江电力
学科
关键词
云模型
突变理论
电力物联网
成果转化
应对策略
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
基金论文|Papers Aided by Fund
研究方向
页码范围
17-23,44
页数
8页
分类号
TM769
字数
语种
中文
DOI
10.13625/j.cnki.hljep.2021.01.003
五维指标
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电力物联网
成果转化
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
黑龙江电力
主办单位:
黑龙江省电机工程学会
黑龙江省电力科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1663
CN:
23-1471/TM
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区建北街61号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
3
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