基于CART决策树的星载GNSS-R海冰检测方法

• 作者: 邵连军 胡磊 李冰 方乐
• 来源期刊: 海洋测绘
• 关键词: 海冰遥感 星载GNSS-R CART决策树 延时多普勒波形 特征参数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: P236.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2021.01.015

摘要

针对星载GNSS-R海冰检测中阈值选取的问题,基于DDM观测数据提取4个敏感特征参数,构建特征参数组合,采用CART决策树方法,通过与实际观测数据训练,构建了 GNSS-R海冰检测决策树模型,利用北极附近海域的TDS-1卫星观测数据进行海冰检测计算,通过与实际观测数据比对验证,结果表明检测成功率为98.86％,初步说明了该算法的有效性.该算法能够解决星载GNSS-R海冰检测中阈值确定问题,可为业务化应用奠定基础.