基于文本挖掘的商品市场销售潜力评估初探

• 作者: 吴宇畅 唐文静 王卓
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 深度学习 时间序列 在线评价 市场评估
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 172-173,175
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2021.01.075

摘要

首先基于文本挖掘和综合指标,构建销售潜力评估模型,利用深度学习算法,构建目标评估函数.在此基础上,建立基于时间序列的产品销量预测模型,通过对实际销量的预测验证销售潜力评估模型的合理性.研究发现:商品目标评估值越高,销售前景越好.研究对线上销售商制定销售策略与合理调度生产具有科学指导的意义.