基于ARIMA模型的II型糖尿病患者数的建模与预测

• 作者: 贾雪 吴芷婧 孙佳萍 耿帅 欧圆 白晓东
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病患病人数 最优模型 未来预测 发病趋势
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 151-161
• 页数: 11页
• 分类号: R58

摘要

目的:分析全国糖尿病疫情的时间分布特征,建立中国近年糖尿病时间序列分析的自回归移动平均模型(ARIMA),预测病情未来发展趋势,为公众身体健康提出科学依据。方法:收集中国2000~2013年各年糖尿病患病人数数据,用R3.4.3软件构建ARIMA预测模型,对建立的模型进行参数估计、模型诊断,选择最优预测模型。利用构建的最佳模型对中国2014~2018各年糖尿病患病人数进行预测,并对预测效果进行评价。结果:ARIMA(1,1,0)模型为中国近年糖尿病人数的最优预测模型,其AIC、BIC的值分别为−38.93735、−37.80745,模型残差序列的Ljung-Box统计量,p值为0.4135,提示残差为白噪声序列,模型拟合良好。中国2014~2018糖尿病患病人数实际值与预测值的平均相对误差为2.27%,实际值均在预测值95%可信区间内。结论:ARIMA(1,1,0)模型能较好地模拟中国近年糖尿病患病人数的变化趋势,具有良好的预测效果。