增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法研究

• 作者: 付辉 代文征 邵开丽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 视觉图像 运动目标 跟踪算法 连通区域 特征值提取 集成分类器 评价指标
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.015

摘要

为了减少视觉图像在处理运动目标跟踪时所需的消耗时间,设计一种基于增强现实技术的视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法.利用噪声去除结果标记图像中的目标连通区域,进而提取特征值数据指标,完成视觉图像的前景处理.在此基础上,设计集成分类器结构,根据跟踪评价指标的选取结果建立跟踪算法流程,完成增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标的跟踪算法研究.对比实验结果表明,与现有处理手段相比,应用新型跟踪算法后,运动目标定位准确性最大值达到95％,单位时间内可跟踪目标数量提升至9.0×1011 TB,运动目标跟踪处理所需的固定消耗时间得到有效控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代文征		20	47	4.0	5.0
2	邵开丽		23	115	6.0	10.0
3	付辉		17	41	3.0	5.0