基于高斯混合模型的火焰检测算法

• 作者: 张怡
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 火焰检测 高斯混合模型 Dirichlet过程
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.01.013

摘要

火灾作为对社会和环境危害最大的灾难,一直是人们重点防范的对象.但目前现有的火灾预警系统都存在误报率过高的问题.因此,文中提出了一种基于火焰闪烁动力学的火焰检测框架.在该框架中,火焰颜色分布模型采用高斯混合模型.此外,采用概率显著性分析方法和一维小波变换提取运动显著性和滤波后的时间序列作为特征,描述火焰的动态特性和闪烁特性.通过实验证明了提出的方法对比现有方法具有较好的精确度,能够获得95％以上的精度,并且具有较低的误报率,满足实际需求.