基于LM I的非线性时变时滞神经网络自适应鲁棒控制

• 作者: 张晶晶 张珊珊 李 杰 王汝凉 高晓然
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 非线性时滞系统 Lyapunov泛函 LMI 神经网络 鲁棒稳定
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: O212.0
• 语种: 中文

摘要

针对一类时变时滞非线性神经网络系统,首先运用神经网络逼近非线性函数,然后构造Lyapunov泛函,给出状态反馈控制律,以线性矩阵不等式的形式给出了系统渐近稳定的充分条件,并讨论了系统的鲁棒稳定性.最后,用数值算例说明了结果的正确性和可行性.