基于傅里叶分解-小波包分析的爆破信号去噪方法

• 作者: 王海龙 柏皓博 赵岩 王彬 王海军
• 来源期刊: 爆破
• 关键词: 爆破振动信号 傅里叶分解 小波包分析 去噪
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与技术探索|THEORETICAL AND TECHNOLOGICAL EXPLORATION
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TU751.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2021.02.006

摘要

针对由于爆破现场施工环境复杂,爆破振动信号包含大量高频噪声的问题,提出一种基于傅里叶分解(FDM)联合小波包阈值方法的降噪方法.首先,基于傅里叶分解理论将爆破振动信号分解为若干傅里叶固有频带函数(FIBFs);然后,分别计算分解所得模态分量与原始信号的相关系数,使用相关系数法筛选出优势分量,将筛选所得优势模态分量进行重构;最后,利用小波包阈值方法对重构所得信号进一步降噪,得到最终纯净的爆破振动信号.结果表明:引入的新方法兼具傅里叶分解及小波包分析的优点,与现有常用方法相比,傅里叶分解-小波包分析联合降噪方法信噪比(10.3940)最高,均方根差(0.0889)最小,所得时程曲线更为平滑,去噪效果更好,为类似爆破振动信号去噪提供新的途径.