基于CEEMD与CPSO-ELM的行星齿轮传动箱故障研究

• 作者: 高红英 樊爱珍
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行星齿轮传动箱 CEEMD CPSO-ELM 故障研究
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.2|TH132
• 语种: 中文

摘要

鉴于现有行星齿轮传动箱应用在多种复杂环境,且在外界扰动较大时,齿轮磨损故障信号具有非平稳等特点,很难准确分离和识别出故障信号及故障类型,为解决问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)、混沌粒子群核极限学习机(CPSO-ELM)的行星齿轮传动箱故障信号处理及识别算法.为了验证CPSO-ELM算法对行星齿轮传动箱故障识别的优越性,引入传统的SVM分类器进行故障实验对比.实验结果表明CPSO-ELM算法识别更加精确、识别速度快,验证了本文提出的行星齿轮传动箱故障研究算法的有效性.