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摘要:
主要研究含电转气(power to gas,P2G)的冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微电网多目标优化调度模型.首先研究分析了CCHP型微电网结构及P2G工作原理,以运行成本和环境治理成本为目标建立含P2G的CCHP型微电网的多目标优化调度模型,然后运用基于帕累托(Pareto)最优解的多目标粒子群(multi-objective particle sware optimization,MOPSO)算法求解,最后算例分析验证了P2G可提高CCHP型微电网运行系统的弃风消纳能力,同时可提高系统运行的经济性和环保性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 含电转气的冷热电联供型微电网多目标优化调度
来源期刊 吉林电力 学科
关键词 电转气 冷热电联供 多目标优化 多目标粒子群
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨|RESEARCH & DISCUSSION
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TM77
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.02.008
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研究主题发展历程
节点文献
电转气
冷热电联供
多目标优化
多目标粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
出版文献量(篇)
2329
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6431
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