基于双向长短期记忆网络的高压输电线路短路故障识别方法

• 作者: 金乐
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 关键词: 输电线路 短路故障识别 双向长短期记忆网络 RTDS 故障信号
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用|TECHNOLOGICAL APPLICATION
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TM726.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19929/j.cnki.nmgdljs.2021.0038

摘要

通过实时数字仿真器(RTDS)对多种工况下输电线路短路故障模型进行仿真,获得了故障辨识时所需的各种类型的故障信号.采用双向长短期记忆网络,利用采集的短路故障电流暂态量数据进行输电线路短路故障辨识.在利用双向长短期记忆网络辨识短路故障类型过程中,先将预处理后用于训练的5500种工况下输电线路双端短路电流暂态量时间序列传入网络输入层,再将学习到的数据传至隐含层进行训练,并不断对网络进行优化,得到训练模型.最后将整理后的测试样本集输入建立的模型中,对模型性能进行验证,短路故障辨识效果良好.