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摘要:
为提升大数据、人工智能等技术的金融场景应用质效,提高金融服务敏捷化、智能化水平,搭建整合数据采集存储、批流一体化计算能力的大数据基础服务平台,建设集成主流机器学习框架及基础算法模型、具备全流程建模能力的人工智能基础服务平台,并在平台基础上构建场景化数据资产及应用算法模型,推出面向不同业务场景的智能化产品.实践结果表明,不同场景的智能化产品使投研效率提高数十倍,助力理财业务实现15%左右增长,会计风险核查准确率提高到90%以上.基于大数据、AI平台的研发范式,能推动智慧金融产品高效、敏捷落地与应用,有助于推动银行智慧化转型、高质量发展.
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文献信息
篇名 大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 智慧金融 大数据平台 AI平台 垂直架构
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 31-39
页数 9页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.202561
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (145)
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研究主题发展历程
节点文献
智慧金融
大数据平台
AI平台
垂直架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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