含硫气田集输管道腐蚀预测软件应用

• 作者: 田源 肖杰 李珊 闫静 莫林
• 来源期刊: 石油与天然气化工
• 关键词: 含硫气田 管线腐蚀预测 腐蚀速率 BP神经网络 腐蚀影响因素
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 油气田开发
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3426.2021.01.014

摘要

针对川渝地区含硫气田集输管道材料腐蚀问题,结合几种经典的、应用较广的腐蚀速率预测模型进行了对比分析.根据对影响腐蚀的主要因素CO2分压、H2 S分压、液体流速、运行温度等开展机理分析,推导建立了一种腐蚀速率预测半经验模型,并通过试验数据确定了模型中的待定系数.在此腐蚀预测模型的基础上,开发了基于BP神经网络算法的含硫气田集输管道腐蚀预测软件.应用该软件对川渝地区某气井集输管线腐蚀情况开展了预测,对预测结果与同等参数条件下的腐蚀挂片试验实测结果相比较,软件计算准确度≥90％,应用效果较好.