基于分数阶傅里叶变换的语音消噪

• 作者: 孙燕 潘春花 朱存
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 分数阶傅里叶变换 小波变换 语音信号处理 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

傅里叶变换是语音信号处理的常用方法,但其存在窗口分辨率的问题,当窗口值大,语音信号的全局特性方便获取,局部信息不精细,当窗口值小,局部信息精度高,全局特性无法完全获取,这是傅里叶变换固有的矛盾.本文采用了分数阶傅里叶变换方法,对有噪音的语音信号先经小波局部消噪处理,利用分数阶傅里叶变换对语音进行了全局消噪,并与循环神经网络消噪方法做了对比实验.实验结果表明,含噪的语音信号经由小波变换的局部和分数阶傅里叶全局消噪的处理后,得到了比循环神经网络方法更好的处理结果.