基于Sigmoid核函数的纺织品色差分类检测研究

• 作者: 谈波 郭家伟 战惠惠 庞可染
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 关键词: 图像预处理 颜色分级 HSV色彩空间 色差检测 Sigmoid核函数 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与信息技术
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TS107|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2021.02.016

摘要

颜色的自动检测分级是纺织、印染行业质量检测中的关键一环.为达到纺织品颜色的快速分级,根据人类视觉特性,提出了一种基于Sigmoid核函数的纺织品色差分类检测方法.该方法首先将采集的待测纺织品图像进行预处理操作,并将图像数据由RGB色彩空间转换至HSV色彩空间;其次对图像区域进行均匀分块,提取H、S、V分量值并采用加权和的方式计算待测纺织品与标准样品间的色差值ΔE;最后以ΔE作为特征向量,采用基于Sigmoid核函数的SVM分类器来实现纺织品颜色分级.通过色差检测系统分类实验验证该方法分类准确率较高,可以实现纺织品的色差检测分类.研究结果可为陶瓷、木材等其他行业的色差检测分类提供参考.