基于改进免疫粒子群优化算法的室内可见光通信三维定位方法

• 作者: 刘焕淋 沈奇翔 郑瀚 陈勇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可见光通信 室内3维定位 视场角 免疫粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190936

摘要

针对室内可见光通信中3维定位精度不高和定位时间较长的问题,该文提出基于改进免疫粒子群(IIMPSO)算法的室内可见光通信(VLC)3维定位方法.通过分析室内多径效应,选取合适的视场角(FOV)以减少反射影响,同时完善了倾斜状态下的定位模型,并采用卡尔曼滤波算法以降低环境干扰对接收功率的影响,在此基础上与改进的免疫粒子群算法相融合.仿真结果表明,在5 m×5 m×3 m的室内环境中,该文所提出的3维定位系统平均定位误差为0.031 m,定位时长为2.3 s.与现有的3维定位系统进行比较,其定位精度与收敛速度均得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		159	704	14.0	19.0
2	刘焕淋		119	349	10.0	13.0
3	沈奇翔		2	0	0.0	0.0
4	郑瀚		1	0	0.0	0.0