基于图像分析技术定量研究页岩储层孔隙特征——以鄂尔多斯盆地长7段页岩为例

• 作者: 屈林博 朱思融
• 来源期刊: 冶金与材料
• 关键词: 长7页岩 孔隙结构 ImageJ软件 鄂尔多斯盆地
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

页岩储集层的孔隙结构对页岩研究具有重要的意义和影响.由于页岩储层为纳米级孔喉系统,这使得分析和开采变得困难.根据孔隙率,孔隙形态和孔隙外观的特点,传统定量测试方法主要包括压汞法,CO2低温吸附,扫描电镜SKM,透射电子显微镜TEM等方法.鉴于这些方法的定量表征花费巨大,为了更经济有效,快速进行定量分析页岩孔隙特征,在先前研究的难础上,提出了一种结合扫描电镜技术和ImageJ软件的改进的测定页岩储层孔隙结构数据方法.该分析方法大大降低了成本.首先,通过扫描电镜技术获得了鄂尔多斯盆地长7页岩的孔隙图像,依据扫描图像,其孔隙类型有,3种:有机孔隙、无机孔隙和微裂缝.根据孔隙形态,可分为5类:不规则孔隙、近圆形孔隙、规则孔隙、堤状或狭缝状孔隙;然后,利用Image软件定量分析鄂尔多斯盆地长7组页岩孔隙并进行定量表征.结果表明:长7段样品主要孔隙类型为层间孔隙、粒间孔隙、粒内孔隙和微裂缝等.在电镜图像下,页岩中出现了纳米级孔隙,微孔较少的特征.页岩经氩离子抛光后,扫描电镜图片运用IamgeJ软件能在经济实惠的前提下较好的识别页岩孔隙.该方法实现了页岩孔隙结构的定量表征,研究结论对鄂尔多斯盆地页岩储层孔隙结构的分析具有参考意义.