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摘要:
二氧化碳吸附塔作为空间站环境控制与生命保障系统的关键部件,承担着控制密闭舱内大气中二氧化碳浓度的重要任务,直接关乎航天员在轨生命安全.为此,需要监测该设备的实时运行状态,及时检测故障,提前处置故障,确保系统安全运行.采用基于模型的故障检测方案,首先设计了无限维滑模观测器算法,通过对偏微分方程的投影降阶近似,利用滑模观测器在线估计了吸附塔出口气流内二氧化碳的浓度.然后,使用不同故障状态下的估计值计算了吸附效率残差,并利用最小二乘法拟合了吸附效率残差峰值和吸附塔失效率的函数关系.仿真结果表明,该方法能够准确估计二氧化碳吸附塔出口处气流内的二氧化碳浓度,有效计算吸附塔失效率,从而能够实现附塔故障的在线检测.
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校园二氧化碳浓度时空动态特征
校园
二氧化碳浓度
动态特征
观测
日变化
季节变化
空间变化
二氧化碳捕集分离技术综述
CO2
碳捕集
吸收法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ISMO算法的空间站二氧化碳吸附塔故障检测
来源期刊 化学工程 学科
关键词 空间站 二氧化碳吸附塔 故障检测 非线性滤波 无限维滑模观测器
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 环境化工|ENVIRONMENTAL ENGINEERING
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9954.2021.01.001
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间站
二氧化碳吸附塔
故障检测
非线性滤波
无限维滑模观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学工程
月刊
1005-9954
61-1136/TQ
大16开
西安市高新区唐延南路7号华陆大厦《化学工程》编辑部
52-52
1972
chi
出版文献量(篇)
4206
总下载数(次)
5
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