渗流监测时间序列缺失数据修复处理方法初步探讨

• 作者: 任志明 卜雷
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 工学
• 关键词: 渗流监测 数据修复 统计模型 麦夸特方法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.12
• 语种: 中文

摘要

水利工程条件复杂致使渗流监测数据缺失现象普遍存在.针对渗压水位时间序列缺失数据修复问题,应用邻近测点渗压水位完整的监测数据取代环境因子监测数据,依据皮尔逊相关系数理论与曲线拟合方法,构建了测压管渗压水位统计分析模型,探讨了相应的时间序列缺失数据修复方法.研究表明:当测压管渗压水位与库水位、邻近测点渗压水位近似呈线性关系时,应用邻近测点渗压水位数据可代替统计分析模型对缺失数据进行修复,修复拟合数据与实测数据误差较小,达到测压管渗压水位时间序列缺失数据修复的目的.