基于FFTNet-GAN的音频超分辨率方法研究

• 作者: 徐峰 李平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 音频超分辨率 带宽扩展 FFTNet 生成对抗网络 高频重建
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 知识驱动下智能信号处理与分析专题
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2021.01.007

摘要

本文提出了一种基于FFTNet的生成对抗网络模型来实现极端音频超分辨率任务.生成器采用并行、非因果、Non-local运算的三路分裂求和FFTNet,此浅层模型速度快,精度高,能更好的提取时域音频的长期相关结构,以期望分辨率提取特征,提升重建性能;设计匹配性能的判别器,稳定适应生成对抗架构;融合基于频域的感知损失,与样本空间损失固定加权减少重建失真和提高感知质量.从主客观进行系统评价,本文方法都优于基线模型,从2x/4x/6x倍还原效果来看,模型具有极端的高频重建能力,有助于提高音频信号的时间分辨率.