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摘要:
基于人类蛋白质相互作用网络,该文采纳拓扑局部相似度去实现肝癌疾病基因的预测.交叉检验测试结果表明:有22%~29%的目标基因在候选基因中排名前5%,且预测精度均能达到0.7以上.归因于低的计算复杂度和相对高的预测精度,这类疾病基因预测方法可为发现和鉴定疾病基因提供有力的线索.
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分类
蛋白质相互作用时序网络模型及动态性质分析
蛋白质相互作用
静态网络
时序网络
动态特性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于蛋白质相互作用网络局部相似度的肝癌疾病基因预测
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科
关键词 局部相似性指标 肝癌疾病基因 蛋白质相互作用网络 疾病基因预测
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TP3
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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局部相似性指标
肝癌疾病基因
蛋白质相互作用网络
疾病基因预测
研究起点
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湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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