基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法

• 作者: 梁京章 闭应洲 陈锹
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粗糙集 加权关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP31.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2004.01.021

摘要

传统的粗糙集(Rough Set)模型基于可利用信息的完全性,忽视了可利用信息中的不完全性和可能存在的统计信息,因而不能发现隐藏在大量决策实例中的不确定性决策偏好信息.为了解决这个问题,该文提出了一种将加权关联规则运用到粗糙集模型中的新方法.