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摘要:
为开发有效可靠的永磁同步电机无位置传感器控制算法,针对考虑铁损电阻的电机等效电路模型,分别在d-q旋转坐标系和α-β静止坐标系下推导得到了扭矩电流状态微分表达式,在此基础上设计滑模观测器观测电机转速和转子位置信号.为验证观测效果,对两种坐标系下的无位置传感器算法进行了仿真和对比分析.根据d-q轴系下转子位置信号准确度低、α-β轴系下观测信号存在高频抖振但准确性高的特点,提出一种基于扩展卡尔曼滤波的融合观测算法.仿真结果表明,该融合观测算法的观测结果误差更小,且具有良好的动态特性,并通过实验验证了融合观测算法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑铁损的永磁同步电机无位置传感器控制算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 永磁同步电机 铁损电阻 无位置传感器控制 扩展卡尔曼滤波 融合观测算法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 102-110
页数 9页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.12068/j.issn.1005-3026.2021.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋大凤 59 542 14.0 21.0
2 曾小华 77 1025 18.0 30.0
3 崔臣 2 1 1.0 1.0
4 陈虹旭 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
铁损电阻
无位置传感器控制
扩展卡尔曼滤波
融合观测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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