基于INFORM模型与GEE的根河火烧迹地冠层含水量反演研究

• 作者: 饶月明 刘凯军 黄华国 林起楠 王川
• 来源期刊: 中南林业科技大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: INFORM模型 冠层含水量 反演 火烧迹地
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 80-91
• 页数: 12页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2021.01.008

摘要

[目的]提出一种结合辐射传输模型与遥感云平台反演火烧迹地冠层含水量(Canopy water content,CWC)的新方法,弥补目前对火烧迹地恢复阶段植被含水量的监测,为定量监测植被水分与火灾预警提供理论参考.[方法]以内蒙古自治区根河市火烧迹地为研究对象,基于INFORM辐射传输模型,使用查找表的方法反演森林冠层含水量,并结合Google Earth Engine(GEE)大数据遥感平台与Mann-kendall模型分析了火烧迹地的冠层含水量时序性变化,最后绘制根河2018年8月森林冠层含水量分布图.[结果]1)基于样地的CWC反演精度较高(R2为0.79);2)大范围的归一化水分指数(Normalized difference water index,NDWI)和CWC呈指数关系(R2为0.77),但CWC比NDWI的饱和点更高;3)CWC可作为火烧迹地恢复的生态指标,获得了34 a的CWC时序性反演结果,表明火灾后CWC明显降低,并基于Mann-kendall模型得到各样地CWC和LAI的恢复速率.[结论]联合INFORM模型与GEE反演并监测火烧迹地冠层含水量,方法通用且高效.火烧迹地在恢复过程中面临再次发生火烧和虫害病害的风险,研究结果可为森林防火和森林病虫害监测提供技术支持,对该区域森林火灾与森林虫害的预警有一定意义.