面向分布式电源的改进GWO-GS电网承载力提升方法

• 作者: 许翰宸 王立辉 廖宇航
• 来源期刊: 电气工程学报
• 关键词: 分布式发电 改进灰狼优化 引力搜索 承载能力 谐波滤波器
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2021.02.018

摘要

分布式发电(Distributed generation,DG)单元高渗透性会造成各种电能质量问题,从而导致电网承载能力降低.为此,提出一种面向分布式电源的改进灰狼优化与引力搜索(Grey wolf optimization and gravity search,GWO-GS)电网承载力提升方法.提出一种谐波滤波器,大范围地抑制谐波并降低功率损耗,从而最大限度地提高谐波约束的随机性承载能力.利用控制系数的自适应调节和适应度值对权重的作用,同时采用改进灰狼算法进行优化,避免陷入局部最优.结合DG间歇输出功率、负载变化等不确定因素,构建基于改进GWO-GS的滤波器优化.利用Matlab仿真平台对所提优化算法进行验证,结果表明所提算法的收敛时间最短,性能优于其他算法.