大数据分析技术的光纤传感谱形复用技术研究

• 作者: 解琳 佟璐
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 光纤传感 谱形复用 聚类解调 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TN253
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.01.149

摘要

光纤传感谱形复用研究属于传感网络设计里的核心问题,针对当光纤传感谱形复用技术存在的误差大,耗时长等缺陷,结合光纤传感谱形复用的特点,设计了 一种基于大数据分析技术的光纤传感谱形复用技术.首先采用大数据分析技术得到法得到光纤传感重叠光谱数据,并对其进行一定的预处理,然后引入粒子群算法对光纤传感重叠光谱数据实施光纤传感谱形复用解调,从而优化光纤传感谱形复用性能,最后与其它技术进行了仿真对比实验,结果表明:本文技术对低维、高维的光纤传感谱形复用数据分类精度高,在解调2个光纤传感谱形复用时,误差低,耗时少,速度快,获得了多光纤传感谱形复用理想的解调效果.