基于小波去噪和神经网络的建筑工程沉降变形预测模型

• 作者: 陈程
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 关键词: 建筑工程 沉降变形 去噪 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 154-157,164
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2021.02.008

摘要

为了提高建筑工程沉降变形预测的准确性,设计了基于小波去噪和神经网络的建筑工程沉降变形预测模型.首先采集建筑工程沉降变形相关数据,并采用小波去噪消除噪声对建模过程带来的干扰;然后采用神经网络对去噪后的数据进行建模,构建建筑工程沉降变形预测模型;最后通过建筑工程沉降变形预测实验对预测模型的性能进行了测试.测试结果表明,该模型的建筑工程沉降变形预测值与实际值吻合得较好,沉降变形预测结果优于其他模型.