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摘要:
计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关.基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域.结果 表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作.这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景.
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文献信息
篇名 基于Matlab软件的绘图效果及算法设计研究
来源期刊 山西大同大学学报(自然科学版) 学科
关键词 人眼视觉 注意机制 显著 GBVS算法 光流法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学|Mathematics & Computer Science
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0874.2021.01.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人眼视觉
注意机制
显著
GBVS算法
光流法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大同大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-0874
14-1344/N
大16开
山西省大同市新平旺
1985
chi
出版文献量(篇)
2666
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