基于修正遗传算法的夏玉米作物系数及蒸散发估算

• 作者: 王振龙 刘竹梅 吕海深 丁佳楠 陆云燕 王怡宁
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 五道沟地区 遗传算法 修正模型 蒸散量 单作物系数法 蒸渗仪
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 108-116
• 页数: 9页
• 分类号: S274|X16
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2021.01.013

摘要

农田蒸散量是作物蒸腾量和土壤蒸发量的总和,准确估算农田蒸散量对制定合理的灌溉计划至关重要,进而对农作物的增产保收具有重要的意义.研究作物系数及蒸散量估算模型已成为一个热点科学问题.淮河流域是中国主要的农业生产基地,而夏玉米是淮河流域最主要的粮食作物之一.为研究夏玉米全生育期蒸散估算模型,反映夏玉米逐日作物系数及蒸散量的变化,为当地的农业生产活动提供指导,采用五道沟水文实验站称重式蒸渗仪及气象要素实测数据,应用遗传算法,构建夏玉米全生育期单作物系数蒸散模型,得到其4个生长阶段的作物系数估算值.其中,参考作物蒸散量采用FAO Penman-Monteith公式计算;对估算误差较大的发育期,利用叶面积指数和发育期天数构建调整模型,对发育期作物系数进行数值修正,取得了较好的效果,并进一步估算蒸散量,最终得到遗传算法与多项式回归相结合的夏玉米蒸散估算模型.结果表明:全生育期内,修正后作物系数计算值与实际值的平均绝对误差为0.09,均方根误差为0.12,准确率(绝对误差<0.3)为96.2％;蒸散量计算值与实际值的平均绝对误差为0.89 mm·d-1,均方根误差为1.28 mm·d-1,准确率(绝对误差<4 mm·d-1)为100％;相比FAO推荐的作物系数模型,修正遗传算法模型作物系数和蒸散量的拟合准确率均明显提高,达到精度要求,该文修正遗传算法模型可用于夏玉米的蒸散估算.