基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统设计

• 作者: 马倩倩 贺莉
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 关键词: 动作识别 健美操难度 自动评分系统 最大相关 最小冗余 体感传感器
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 体育理论与健康教育
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: G831.3|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2021.02.019

摘要

为了提高健美操评分的精度,减少人为主观性评价的影响,设计基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统.系统数据采集层利用体感传感器Kinect采集健美操运动员体感信息,输出健美操运动员动作图像;将所获取健美操动作图像使用串口通信协议传输至数据处理层;数据处理层使用基于最大相关-最小冗余的动作识别算法,识别健美操动作后传输至应用层;应用层按照健美操难度评分标准自动评价健美操难度.实验结果显示:所设计系统识别健美操动作时,识别结果的均方误差、平均绝对误差较小,识别精度较高;对10位运动员健美操动作难度系数评分值与实际难度系数的差值较小,评分结果精度较高,可以为健美操竞技评分提供依据.