基于导引图像滤波和截断全变分的CT重建算法

• 作者: 时鸿雁 吴爱弟 冀东江
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 关键词: 导引图像滤波 SART算法 SART-TTV算法 SART-TTV-GIF算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 成像技术与应用|Quantitative Image Analysis and Application
• 页码范围: 113-122
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2021.26.02.002

摘要

本文提出了一种基于导引图像滤波(Guided Image Filtering,GIF)和截断全变分(Truncated Total Variation,截断TV)的CT重建算法,称为SART-TTV-GIF算法.导引图像滤波是一个具有边缘保护作用的平滑算子,可在保持边缘特征的同时去除噪声,它通过把基于截断全变分的算法所重建的图像作为导引图像,然后利用导引图像滤波把导引图像含有的重要特征转移到SART算法重建的图像中,使滤波后的图像和导引图像的重要特征具有相似性,从而提高重建图像的质量.本文用高分辨率的头部模型进行了投影数据无噪声和有噪声实验,实验结果表明,本文提出的SART-TTV-GIF算法与SART算法、SART-TV算法、SART-TTV算法和SART-TV-GIF算法相比,重建的图像质量较高.