一种改进的压板状态识别SSD算法

• 作者: 周克 杨倩文 王耀艺 张金钱
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 压板状态识别 SSD算法 注意力机制 样本扩充 迁移学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.01.010

摘要

在变电站二次侧管理中,压板承担着重要作用.文章提出了一种改进SSD图像识别算法,用以实现对压板状态的识别.新算法通过在SSD目标识别算法中,嵌入注意力机制,利用注意力机制挖掘了每个特征通道的重要程度,提升有用特征的权重,抑制了无效特征,提升了原有算法的检测精度.为了解决训练样本不足的问题,新算法通过对样本的扩充和迁移学习的方式,训练得到了提出的新SSD算法中的各个参数,并通过仿真实验进行验证.实验结果表明,改进后的SSD算法,其识别准确率达到96％,召回率达到94％,每秒可以检测23张图片,能够有效提升变电站内压板状态识别的效率.