基于SSWPT的转子油膜失稳故障分析

• 作者: 唐贵基 徐振丽
• 来源期刊: 动力工程学报
• 关键词: 转子 油膜失稳 故障诊断 同步压缩小波包变换 现场数据
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 监测与测量|Monitoring and Measurement
• 页码范围: 387-393
• 页数: 7页
• 分类号: TH133
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.05.007

摘要

针对已有的时频分析方法在转子非平稳特征提取方面的不足,提出采用同步压缩小波包变换(SSWPT)方法进行转子油膜失稳故障分析.首先将采集的振动信号进行小波包变换得到小波包变换系数,然后求取信号的瞬时频率,最后对小波包变换系数沿信号瞬时频率方向进行压缩,从而将各频率成分清晰呈现于时频图中.分别利用仿真、实验信号及油膜涡动现场故障数据对该方法进行了验证,并与希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)时频分析方法进行了对比.结果表明:该方法能够成功提取转子油膜失稳故障特征频率,体现了其在转子油膜失稳故障诊断中的优越性.