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摘要:
蚁群优化算法是一种新型的模拟进化算法,也是一种随机型智能搜索算法.它具有信息素正反馈、稳健性强、易于与其他方法相结合等优点.将信息熵加入信息素启发因子中,得到动态调节的信息素启发因子,以此使蚁群算法具有自适应性,提出一种融入信息熵的自适应蚁群算法,并将此算法应用于战场雷达的频率指配中.通过仿真,不仅验证该算法的正确性和对战场雷达频率指配的适用性,也验证该算法优于一般蚁群算法.
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文献信息
篇名 融入信息熵的蚁群算法在频率指配中的应用
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 频率指配 蚁群算法 信息素
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 干扰/抗干扰
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2021.01.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
频率指配
蚁群算法
信息素
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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