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摘要:
目的:了解各种气象因素对北京市通州区蚊密度的影响,为蚊虫及相关传染病防控提供科学依据。方法:收集北京市通州区单日常规气象数据及2015—2019年的蚊密度监测数据,应用Spearman相关分析气象因素与蚊密度相关性及滞后性,建立分布滞后非线性模型,初步探讨该模型在气象因素对蚊密度影响效应中的应用。结果:日最低温度( r=0.58, P<0.05)、最小湿度( r=0.38, P<0.05)、最高气压( r=-0.53, P<0.05)与蚊密度相关,最小湿度为17%时,滞后第4天时相对危险度( RR)值最大,当最高气压为1 032 hPa时,滞后第11天时 RR值最大,最低气温为5 ℃时,滞后第3天时 RR值最大,此后逐渐下降。 结论:最低温度、最小湿度、最高气压可能是影响通州区蚊密度的气象因素,影响效应有滞后性,以上结论对建立蚊密度及相关传染病早期气象预警系统有一定意义。
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文献信息
篇名 气象因素对北京市通州区蚊密度的效应分析
来源期刊 国际流行病学传染病学杂志 学科
关键词 气象学 蚊密度 分布滞后非线性模型
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn331340-20201113-00343
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研究主题发展历程
节点文献
气象学
蚊密度
分布滞后非线性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际流行病学传染病学杂志
双月刊
1673-4149
33-1340/R
大16开
杭州市天目山路182号
32-29
1974
chi
出版文献量(篇)
2929
总下载数(次)
16
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