2017—2019年太原南部城区夏季O3特征及其影响因子

• 作者: 卢盛栋 李军霞 李芬 赵俊杰 靳泽辉 李莹 刘潇
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 关键词: O3浓度 气象因子 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论文|ARTICLES
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: X515|X16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2021.03.006

摘要

利用2017—2019年夏季(6—8月)太原市污染物浓度和气象逐小时数据,分析了太原南部城区O3浓度及其影响因子的变化特征,通过神经网络构建了O3与其影响因子的关系模型,并进行了检验.结果表明:2017—2019年夏季太原南部城区O3浓度超标天数分别为55 d、39 d、59 d,超标主要集中在6月和7月;O3浓度日变化特征呈单峰型,每日06时前后达到最低,15时前后达到峰值.高温、强辐射、低湿、低压、西南风容易引起太原南部城区O3浓度升高,西北风有利于O3扩散;NO2、CO与O3浓度表现为负相关关系,但NO2对其影响更加显著.利用神经网络构建O3浓度与影响因子的关系模型,相关系数达0.96,均方根误差、平均绝对误差分别为8μg·m-3、6％,TS评分为0.95,神经网络模型具有较高预报能力,可为太原地区O3预报提供参考价值.