青海MODIS可降水量数据校正研究

• 作者: 王佳 李琼 魏加华
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 关键词: MODIS GNSS 可降水量 线性回归方法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: P413|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2021.02.011

摘要

为了获取高精度且空间连续的水汽数据,利用无线电探空数据对地基GNSS探测反演的PWV数据和MODIS PWV数据进行精度验证和相关性分析;应用地基GNSS PWV数据对MO-DIS PWV数据进行校正,分别建立基于线性回归和BP神经网络的MODIS PWV数据校正模型,并对校正后的MODIS PWV数据进行效果评价.结果 表明:GNSS PWV数据与探空数据的平均偏差为1～2 mm,而MODIS PWV数据与探空数据相比平均偏差为1～6 mm,需进行校正.两种方法构建的模型对MODIS PWV数据校正后精度都有所提高,平均相对误差减少了0.89 mm,精度提高了27％,BP神经网络方法的校正效果更好.