改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

• 作者: 叶庭乔 张镇强 赵新宽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 光伏逆变器 参数优化 神经网络 连接权值 控制精度 自动优化控制
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 能源与环境科学
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TN876-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.020

摘要

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法.首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,在Matlab 2017平台上对光伏逆变器参数优化控制方法性能进行仿真测试.结果表明,改进神经网络不仅提高了光伏逆变器参数优化控制精度,而且光伏逆变器参数优化控制误差小于当前其他方法,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新宽		1	0	0.0	0.0
2	叶庭乔		1	0	0.0	0.0
3	张镇强		10	8	2.0	2.0