人工智能重塑零售行业的底层逻辑:综述及展望

• 作者: 周雨薇 吕巍
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 人工智能 零售业 任务自动化 数值数据分析 图像和文本分析 上下文感知 营销策略 企业决策
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 180-190
• 页数: 11页
• 分类号: F270.7|F272.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1005-2542.2021.01.017

摘要

人类正阔步迈进智能时代、智能社会.人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术正深刻地改变着零售行业,并对零售价值链持续优化,技术的突破覆盖到每一个业务阶段,使它们相互叠加并彼此影响.人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动,通过提供价值触达供应端和需求端,直接造成人与企业的互动的颠覆性变化,促成了"AI+零售"的创新融合新格局.全面梳理了人工智能在零售行业应用的具体实例,分析了人工智能处理任务的4种类型,归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造.剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑,将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素.最后,提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战.