眼科人工智能研究存在的主要问题及对策

• 作者: 王亚星 薛灿灿 李建军
• 来源期刊: 眼科
• 关键词: 人工智能 糖尿病视网膜病变 年龄相关性黄斑变性 青光眼 规范
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 述评|Editorials
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13281/j.cnki.issn.1004-4469.2021.02.001

摘要

人工智能(artificial intelligence,AI)技术与医学的结合是当前趋势,眼科学因丰富的影像资料成为研究热点.目前,关于糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性及青光眼等常见致盲眼病已有较多AI研究,相关成果已逐步应用于临床实践,但同时面临许多挑战.就眼科及整个医疗领域而言,AI研究存在研究流程不规范、透明性及可重复性缺乏、结果报告不标准等问题,降低了AI研究的质量以及不同研究间的可比性,减缓了AI产品临床应用进程.本文概述眼部疾病AI研究现状及现存主要问题,并简要介绍当前医疗领域AI研究需遵循的标准和规范,旨在进一步规范眼科领域AI研究,促进AI技术与眼科高效结合及有效应用.