生物氧化冶金预处理过程氧化率的软测量模型

• 作者: 热娜古力·亚森 高丙朋
• 来源期刊: 有色金属工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物氧化预处理 氧化率 软测量 GA-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 提取冶金与化学工程
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2021.02.010

摘要

针对生物氧化预处理过程中的矿物氧化率不能直接测量的问题,提出一种基于遗传算法和BP神经网络相结合的软测量方法.该方法在对生物氧化预处理过程影响因素分析的基础上,选取温度、pH值、进风量和氧化还原电位(ORP)作为辅助变量,氧化率作为主导变量,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,然后采用BP神经网络算法实现对氧化率的预测.为了突出表现GA-BP模型的准确性,与PSO-BP的软测量模型进行了对比.结果表明,基于GA-BP的软测量方法更利于实现氧化率的精确预测,有助于对氧化率的优化控制提供指导.