基于多模型加权的高速弹丸目标落点预测方法研究

• 作者: 梅玉航 韩先平
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高速弹丸 无迹卡尔曼滤波 多模型加权 最优组合估计 精度
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TJ013.2|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.11.327

摘要

针对目前高速弹丸目标海上试验末段弹道外推及落点预测方法单一,模型复杂和适应性差等问题,提出一种基于多模型加权组合的弹道重构及落点计算方法.利用无迹卡尔曼滤波技术对雷达测量数据参数估计,基于多模型理论,采用非线性加权平均最优组合估计方法,将运动学和动力学建模外推弹道加权组合,并对外推弹道及落点计算精度进行了试验验证.试验数据表明:该方法可以有效降低单一模型带来的误差和参数误差,极大地提高数学建模的适应性,通用性强,且落点计算精度优于同类方法,具有推广应用价值.