基于电子执法数据的交通违法行为影响因素研究——以上虞区为例

• 作者: 范浩轩 任刚 李豪杰 马景峰
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 关键词: 交通违法行为 道路交通安全 电子执法数据 多元logistic回归 影响因素
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 227-236
• 页数: 10页
• 分类号: U491.3
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2021.02.014

摘要

为了研究交通违法行为的影响因素,以上虞市电子执法数据和历史天气数据为基础,研究了车辆属性、违法时间段、违法时间是否为工作日、违法地点和天气对交通违法行为的影响.从原始数据中确定了10类交通违法行为,运用卡方检验方法分析交通违法行为与潜在影响因素之间的关系.为了进一步估计不同影响因素对交通违法行为发生的可能性的影响,进行了多元logistic回归分析.通过对SPSS卡方检验结果的分析,上述5个因素均被确定为与交通违法行为显著相关的因素.多元logistic回归结果显示,这5个因素对相应的交通违法行为发生的可能性有显著影响.这些结论对制定有效的交通干预措施,减少交通违法行为,提高道路交通安全水平具有重要意义.