含高比例分布式光伏的母线负荷预测方法

• 作者: 丁施尹 刘阳 叶萌 李晶 薛书倩 谭锡林
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式光伏 母线负荷预测 互信息 混合模型 极限学习机 XGBoost
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TK51
• 语种: 中文

摘要

高比例分布式光伏的大规模接入对母线辖区的负荷预测产生了较大影响,导致母线辖区内负荷偏离用户用电负荷的真实状况.文章考虑了高比例分布式电源对负荷形态的影响,提出了基于互信息与混合模型的母线辖区内负荷预测模型,对分布式电源相关输入因子采用互信息系数进行相关性分析,并通过由XGBoost算法与极限学习机算法组成的混合模型对数据进行训练.最后,使用某地母线辖区内负荷数据进行实例验证,结果表明,考虑分布式电源接入后的母线辖区负荷预测精度高于常规预测方法,文中所建立的预测模型具有良好的预测精度.